محرّك لمطابقة المهارات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يختصر إعداد القائمة المختصرة من السيرة الذاتية إلى المقابلة من أيام إلى ثوانٍ. بنت Bayseian خوارزمية التقييم الأساسية، ومسار تحليل السير الذاتية، وطبقة تنسيق سير العمل.
المشكلة
كانت فرق التوظيف تقضي أيامًا في فرز السير الذاتية يدويًا، وأدّى ضعف جودة المطابقة إلى وصول أعداد كبيرة من الطلبات غير الملائمة إلى مديري التوظيف. واحتاج العميل إلى طبقة ذكاء بمستوى بيئة الإنتاج، لا إلى نموذج أولي.
كيف بنيناه
بنت Bayseian خوارزمية تقييم متعددة الأبعاد قائمة على السمات، ومسارًا لتحليل السير الذاتية مع استخلاص قائم على معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورسمًا بيانيًا معرفيًا (knowledge graph) لربط المهارات بتصنيفها، وتنسيقًا لسير العمل باستخدام n8n. كما تتيح منصة تحقّق مبنية على Streamlit تحسين النموذج باستمرار.
ما الذي تغيّر
أصبح إعداد القائمة المختصرة، الذي كان يستغرق أيامًا، يتم في ثوانٍ مع تحسّن كبير في جودة المطابقة. ونال العميل لاحقًا تقديرًا في برنامج جوائز رئيسي للشركات الناشئة في لندن عقب إطلاق المنصة.
