Motor de emparejamiento de habilidades impulsado por IA que reduce la preselección, del CV a la entrevista, de días a segundos. Bayseian construyó el algoritmo central de puntuación, el flujo de análisis de CV y la capa de orquestación de flujos de trabajo.
El problema
Los equipos de reclutamiento dedicaban días a revisar CV manualmente, y la baja calidad del emparejamiento hacía que un gran volumen de postulaciones irrelevantes llegara a los responsables de contratación. El cliente necesitaba una capa de inteligencia de nivel de producción, no un prototipo.
Cómo lo construimos
Bayseian construyó un algoritmo de puntuación multidimensional basado en atributos, un flujo de análisis de CV con extracción mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP), un grafo de conocimiento para mapear la taxonomía de habilidades y una orquestación de flujos de trabajo basada en n8n. Una plataforma de validación en Streamlit permite la mejora continua del modelo.
Qué cambió
La preselección, que antes tardaba días, ahora se realiza en segundos con una calidad de emparejamiento significativamente mejor. Posteriormente, el cliente recibió un reconocimiento en un importante programa de premios para startups de Londres tras el lanzamiento de la plataforma.
