Notas desde el trabajo.

oct 2026 · 9 min de lectura

Apigee Hybrid MCP: Keep Agent Tool Traffic Inside Your Cluster

Apigee Hybrid can expose governed APIs as MCP tools while processing tool traffic in your Kubernetes cluster. Review the data boundary, identity model and rollout work before enabling it.

oct 2026 · 11 min de lectura

High-Compute AI Agents: A Governed Architecture for Long-Running Work

When an AI agent starts a GPU job that may run for hours, a normal tool-call pattern is not enough. This architecture separates reasoning, execution and governance so teams can control cost, data, approvals and evidence.

Google CodeMender: A Safe Pilot for Pull Request Security

Google's October CodeMender updates improve pull request scanning, SARIF reporting and usage metrics. Use this controlled pilot plan to test the Preview without turning it into an automatic production gate.

Gemini 4 Argon: Pilot Long-Running Enterprise Work

Gemini 4 Argon combines a unified million-token budget with long decodes and configurable thinking. Pilot it with explicit budgets, checkpoints, evidence and post-launch pricing.

oct 2026 · 7 min de lectura

Google Cloud App Optimize MCP: Guardrails for Cost Analysis Agents

Google Cloud's App Optimize remote MCP server gives agents access to cost and utilization reports. Before a pilot, define scope, identity, report semantics and evidence for every recommendation.

oct 2026 · 10 min de lectura

Google AQuA: Monitor Silent Production Agent Failures

Google's open-source Ambient Quality Agent diagnoses recurring failures in production traces. Pilot it with clear sampling, evidence, cost and review gates.

Google Developer Knowledge MCP: Test Grounding Before Rollout

Google's Developer Knowledge API and MCP server give coding agents access to a defined documentation corpus. Test coverage, evidence, security and cost.

oct 2026 · 7 min de lectura

Gemini's Universal Agent: Set the Authority Map Before Rollout

Google's Gemini agent can keep context, run for days, respond to events and coordinate sub-agents. Use an authority map to govern its reach across every channel.

ServiceNow AI Workflow Factory: A Governance-First Pilot

Pilot ServiceNow AI Workflow Factory on one measurable process, with fixed KPI ownership, approval gates, test evidence, rollback and lifecycle governance.

Claude Haiku 5.5 on Google Cloud: A Pilot Checklist

A practical pilot for Claude Haiku 5.5 on Google Cloud, covering task selection, acceptance tests, the 100K-token price boundary, regions, quotas and escalation.

Computer-Use Agent Evaluation: Test the Whole Workflow

A practical method for testing computer-use agents against complete workflow requirements, including exception paths, evidence, critical gates and repeatability.

oct 2026 · 7 min de lectura

EKS-to-GKE Migration Agent: A Safe Pilot Checklist

Google's EKS-to-GKE migration agent is in public preview. Use this pilot checklist to scope the test, review generated changes, verify workloads and practise rollback.

oct 2026 · 6 min de lectura

Enterprise AI Engineer Readiness: A Delivery Assessment

Use a practical deployment exercise to assess AI engineering skills, security decisions and handover readiness after Claude Frontier Academy's launch.

GPT-6 Model Routing: Optimize Cost per Successful Task

A practical GPT-6 routing policy for choosing Luna, Sol or Astra by task risk, success rate, latency and total workflow cost.

OpenAI Dots for Enterprise: Define the Job Before the Agent

OpenAI Dots introduce agents with ongoing responsibilities. Use this contract to define scope, authority, evidence and human handoffs before a pilot.

AI-Ready Data for Agents: Five Contracts

Enterprise agents need more than connected data. Define permissions, business meaning, freshness, action rules and evaluation before giving an agent operational access.

oct 2026 · 6 min de lectura

Gemini Live Avatar: A Production Checklist for Enterprise Voice Agents

Before rolling out Gemini Live Avatar, test interruption handling, transaction safety, human handoff and video fallback against the work your agent must complete.

sept 2026 · 5 min de lectura

Google Cloud API Gateway MCP: What to Check Before Exposing REST APIs

Google Cloud can now expose REST operations as MCP tools through API Gateway. Before connecting an agent, review tool discovery, operation scope, authentication and the preview limits.

sept 2026 · 7 min de lectura

Securing AI Agents With Runtime Boundaries: What NVIDIA OpenShell Adds

NVIDIA's new agent safety reference design puts policy enforcement outside the agent. Here is how enterprise teams can evaluate the boundary, its limits and the review steps that still matter.

ago 2026 · 8 min de lectura

Cómo fundamentar Gemini Enterprise: qué sistemas conectar primero

Conectar todas las fuentes a la vez es la forma más común de volver inútil un despliegue de Gemini Enterprise. Evalúe los sistemas candidatos según la densidad de respuestas, la claridad de los permisos y la frecuencia de cambio, y conéctelos en ese orden.

ago 2026 · 9 min de lectura

Gobernanza de los agentes de Gemini Enterprise: acceso, Model Armor y el registro de auditoría

La gobernanza de los agentes suele configurarse en el orden equivocado. Primero, el alcance; luego, la línea entre redactar y enviar; después, los controles de contenido, y por último, el registro que efectivamente le pedirán meses más tarde.

ago 2026 · 7 min de lectura

Qué flujos de trabajo merecen realmente un agente

La lista preliminar del primer taller rara vez es la correcta. Cuatro filtros: la frecuencia medida, si el flujo de trabajo llega a actuar sobre un sistema, si los errores son recuperables y si es posible siquiera definir qué es lo correcto.

Empresa

Bayseian, nombrada OpenAI Select Partner

Bayseian, empresa de ingeniería de IA aplicada que diseña, construye y opera sistemas de IA con gobernanza para empresas y organizaciones del sector público, ha sido nombrada OpenAI Select Partner dentro de la OpenAI Partner Network.

ago 2026 · 3 min de lectura

jul 2026 · 8 min de lectura

Gemini Enterprise o desarrollo propio: una comparación honesta

La elección entre plataforma y desarrollo a medida se decide por flujo de trabajo, no por organización. Donde lo difícil es la integración, gana la plataforma. Donde el razonamiento es el producto, o los datos no pueden moverse, no gana.

Emprendimientos

Consolidación de Tekniti AI en Bayseian: un solo equipo para clientes de proptech e inmobiliarios

Tekniti AI está ahora totalmente consolidada en Bayseian: un solo equipo de ingeniería, una sola hoja de ruta y un único punto de responsabilidad para los propietarios, las agencias de alquiler y los equipos inmobiliarios que construyen sobre ella.

jul 2026 · 8 min de lectura

Emprendimientos

Por qué creamos emprendimientos (y por qué Tekniti AI acaba de ganar un premio)

Bayseian es una firma de servicios que construye producto. Nuestro emprendimiento de cumplimiento normativo inmobiliario, Tekniti AI, acaba de ganar el Soyoye Entrepreneurship Prize.

may 2026 · 9 min de lectura

Notas de campo

Los agentes en producción fueron el único tema de conversación en Google Cloud Next '26

Notas de campo desde Las Vegas. Nadie preguntó si un agente podía hacer el trabajo. Preguntaron cómo protegerlo, supervisarlo y gobernarlo una vez que lo hace. Y sobre la pregunta de la burbuja: la limitación es la oferta de hardware, no la demanda.

abr 2026 · 5 min de lectura

abr 2026 · 18 min de lectura

El contenido de IA a escala tiende al promedio. Por qué ocurre y qué hacer al respecto.

Sobre la arquitectura de señales, el diseño de habilidades de ADK y la ingeniería detrás del contenido que resiste la compresión.

feb 2026 · 18 min de lectura

Gobernanza de la IA en Arabia Saudita: cómo construir las bases técnicas de una IA responsable a escala

Cómo la ocultación de datos personales (PII), la clasificación de documentos y la gobernanza de datos se están convirtiendo en capacidades críticas para las organizaciones que operan bajo el marco regulatorio del Reino, en rápida evolución.

Arquitectura

Diseño de API para agentes de IA (y para las personas que los depuran)

Los agentes de IA se están convirtiendo en el mayor consumidor de su API, y castigan el diseño descuidado a velocidad de máquina. Idempotencia, errores accionables, descripciones de herramientas pensadas para MCP y los fundamentos de REST que hoy importan más que nunca.

may 2025 · 13 min de lectura

Arquitectura de datos

Implementación de data mesh a escala: arquitectura y gobernanza

Guía práctica para pasar de almacenes de datos monolíticos a una arquitectura de data mesh descentralizada, con la propiedad de los datos organizada por dominios.

abr 2025 · 15 min de lectura

Infraestructura en la nube

Infraestructura como código multinube con Terraform: lecciones aprendidas

Mejores prácticas para gestionar infraestructura en AWS, GCP y Azure con Terraform, incluidas la gestión del estado, los módulos y la integración con CI/CD.

abr 2025 · 14 min de lectura

abr 2025 · 19 min de lectura

Ajuste fino de LLM para aplicaciones empresariales: guía práctica

Guía integral para el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran tamaño en tareas de dominios específicos, que incluye la preparación de datos, las métricas de evaluación y las estrategias de despliegue.

Desarrollo de producto

El marco de iteración: cómo lanzar rápido sin romper nada

Un marco probado para la iteración rápida de productos, el despliegue continuo, las feature flags y la toma de decisiones basada en datos, utilizado por las principales empresas tecnológicas.

abr 2025 · 11 min de lectura

Ingeniería de datos

Analítica en tiempo real con Kafka, Flink y ClickHouse

Arquitectura e implementación de pipelines de datos en streaming para analítica en tiempo real, capaces de procesar millones de eventos por segundo con una latencia inferior a un segundo.

mar 2025 · 17 min de lectura

Infraestructura en la nube

Kubernetes en producción: seguridad, monitoreo y optimización de costos

Estrategias de despliegue de Kubernetes probadas en producción que abarcan service mesh, observabilidad, escalado automático y mejores prácticas de infraestructura como código.

mar 2025 · 16 min de lectura

Ingeniería de datos

Cómo construir un lago de datos sin servidor en AWS: S3, Athena y Glue

Guía completa para diseñar un lago de datos escalable y rentable con servicios de AWS, con pipelines ETL automatizados y capacidades de analítica en tiempo real.

mar 2025 · 16 min de lectura

Desarrollo de producto

Cómo construir MVP con estrategias de desarrollo centradas en la IA

Cómo aprovechar herramientas de IA, plataformas no-code y frameworks modernos para lanzar MVP listos para producción en semanas, no en meses. Lecciones de más de 50 lanzamientos exitosos.

mar 2025 · 12 min de lectura

feb 2025 · 12 min de lectura

Por qué su agente de programación con IA se sale del guion, y cómo solucionarlo

Cómo el desarrollo guiado por especificaciones convierte a los agentes de IA impredecibles en fábricas de software fiables mediante orquestación determinista, ejecución acotada y evaluación automatizada.

Arquitectura

Patrones modernos de computación distribuida: de la teoría a la práctica

Explore patrones de arquitectura de sistemas distribuidos como MapReduce, los modelos de actores, event sourcing y CQRS, con ejemplos de implementación reales.

feb 2025 · 24 min de lectura

Ingeniería de datos

Optimización de Apache Spark en AWS EMR para procesar datos a escala de petabytes

Análisis en profundidad del ajuste de rendimiento de clústeres de Spark en EMR, la gestión de memoria, las estrategias de particionamiento y las técnicas de reducción de costos para procesar conjuntos de datos masivos.

feb 2025 · 18 min de lectura

ene 2025 · 13 min de lectura

Despliegue de LLM en producción con AWS Bedrock: guía completa

Aprenda a diseñar la arquitectura, desplegar y escalar modelos de lenguaje de gran tamaño en producción con AWS Bedrock, con las mejores prácticas de optimización de costos, seguridad y rendimiento.

Desarrollo de producto

Ingeniería para el crecimiento: cómo construir software desde el MVP hasta la Serie A y más allá

Una guía completa de estrategia técnica y decisiones de arquitectura en cada etapa de una startup: MVP, pre-seed, seed y Serie A. Aprenda qué construir, qué posponer y cómo escalar con inteligencia.

ene 2025 · 20 min de lectura