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Perspectivas

Notas desdeel trabajo.

Decisiones de ingeniería, lecciones de despliegue e ideas del equipo de Bayseian.

34 artículos

IA y aprendizaje automático

EKS-to-GKE Migration Agent: A Safe Pilot Checklist

Google's EKS-to-GKE migration agent is in public preview. Use this pilot checklist to scope the test, review generated changes, verify workloads and practise rollback.

oct 2026 · 7 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Enterprise AI Engineer Readiness: A Delivery Assessment

Use a practical deployment exercise to assess AI engineering skills, security decisions and handover readiness after Claude Frontier Academy's launch.

oct 2026 · 6 min de lectura
IA y aprendizaje automático

GPT-6 Model Routing: Optimize Cost per Successful Task

A practical GPT-6 routing policy for choosing Luna, Sol or Astra by task risk, success rate, latency and total workflow cost.

oct 2026 · 8 min de lectura
IA y aprendizaje automático

OpenAI Dots for Enterprise: Define the Job Before the Agent

OpenAI Dots introduce agents with ongoing responsibilities. Use this contract to define scope, authority, evidence and human handoffs before a pilot.

oct 2026 · 8 min de lectura
IA y aprendizaje automático

AI-Ready Data for Agents: Five Contracts

Enterprise agents need more than connected data. Define permissions, business meaning, freshness, action rules and evaluation before giving an agent operational access.

oct 2026 · 8 min de lectura
Gemini Enterprise

Gemini Live Avatar: A Production Checklist for Enterprise Voice Agents

Before rolling out Gemini Live Avatar, test interruption handling, transaction safety, human handoff and video fallback against the work your agent must complete.

oct 2026 · 6 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Google Cloud API Gateway MCP: What to Check Before Exposing REST APIs

Google Cloud can now expose REST operations as MCP tools through API Gateway. Before connecting an agent, review tool discovery, operation scope, authentication and the preview limits.

sept 2026 · 5 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Securing AI Agents With Runtime Boundaries: What NVIDIA OpenShell Adds

NVIDIA's new agent safety reference design puts policy enforcement outside the agent. Here is how enterprise teams can evaluate the boundary, its limits and the review steps that still matter.

sept 2026 · 7 min de lectura
Gemini Enterprise

Cómo fundamentar Gemini Enterprise: qué sistemas conectar primero

Conectar todas las fuentes a la vez es la forma más común de volver inútil un despliegue de Gemini Enterprise. Evalúe los sistemas candidatos según la densidad de respuestas, la claridad de los permisos y la frecuencia de cambio, y conéctelos en ese orden.

ago 2026 · 8 min de lectura
Gemini Enterprise

Gobernanza de los agentes de Gemini Enterprise: acceso, Model Armor y el registro de auditoría

La gobernanza de los agentes suele configurarse en el orden equivocado. Primero, el alcance; luego, la línea entre redactar y enviar; después, los controles de contenido, y por último, el registro que efectivamente le pedirán meses más tarde.

ago 2026 · 9 min de lectura
Gemini Enterprise

Qué flujos de trabajo merecen realmente un agente

La lista preliminar del primer taller rara vez es la correcta. Cuatro filtros: la frecuencia medida, si el flujo de trabajo llega a actuar sobre un sistema, si los errores son recuperables y si es posible siquiera definir qué es lo correcto.

ago 2026 · 7 min de lectura
Empresa

Bayseian, nombrada OpenAI Select Partner

Bayseian, empresa de ingeniería de IA aplicada que diseña, construye y opera sistemas de IA con gobernanza para empresas y organizaciones del sector público, ha sido nombrada OpenAI Select Partner dentro de la OpenAI Partner Network.

ago 2026 · 3 min de lectura
Gemini Enterprise

Gemini Enterprise o desarrollo propio: una comparación honesta

La elección entre plataforma y desarrollo a medida se decide por flujo de trabajo, no por organización. Donde lo difícil es la integración, gana la plataforma. Donde el razonamiento es el producto, o los datos no pueden moverse, no gana.

jul 2026 · 8 min de lectura
Emprendimientos

Consolidación de Tekniti AI en Bayseian: un solo equipo para clientes de proptech e inmobiliarios

Tekniti AI está ahora totalmente consolidada en Bayseian: un solo equipo de ingeniería, una sola hoja de ruta y un único punto de responsabilidad para los propietarios, las agencias de alquiler y los equipos inmobiliarios que construyen sobre ella.

jul 2026 · 8 min de lectura
Emprendimientos

Por qué creamos emprendimientos (y por qué Tekniti AI acaba de ganar un premio)

Bayseian es una firma de servicios que construye producto. Nuestro emprendimiento de cumplimiento normativo inmobiliario, Tekniti AI, acaba de ganar el Soyoye Entrepreneurship Prize.

may 2026 · 9 min de lectura
Notas de campo

Los agentes en producción fueron el único tema de conversación en Google Cloud Next '26

Notas de campo desde Las Vegas. Nadie preguntó si un agente podía hacer el trabajo. Preguntaron cómo protegerlo, supervisarlo y gobernarlo una vez que lo hace. Y sobre la pregunta de la burbuja: la limitación es la oferta de hardware, no la demanda.

abr 2026 · 5 min de lectura
IA y aprendizaje automático

El contenido de IA a escala tiende al promedio. Por qué ocurre y qué hacer al respecto.

Sobre la arquitectura de señales, el diseño de habilidades de ADK y la ingeniería detrás del contenido que resiste la compresión.

abr 2026 · 18 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Gobernanza de la IA en Arabia Saudita: cómo construir las bases técnicas de una IA responsable a escala

Cómo la ocultación de datos personales (PII), la clasificación de documentos y la gobernanza de datos se están convirtiendo en capacidades críticas para las organizaciones que operan bajo el marco regulatorio del Reino, en rápida evolución.

feb 2026 · 18 min de lectura
Arquitectura

Diseño de API para agentes de IA (y para las personas que los depuran)

Los agentes de IA se están convirtiendo en el mayor consumidor de su API, y castigan el diseño descuidado a velocidad de máquina. Idempotencia, errores accionables, descripciones de herramientas pensadas para MCP y los fundamentos de REST que hoy importan más que nunca.

may 2025 · 13 min de lectura
Arquitectura de datos

Implementación de data mesh a escala: arquitectura y gobernanza

Guía práctica para pasar de almacenes de datos monolíticos a una arquitectura de data mesh descentralizada, con la propiedad de los datos organizada por dominios.

abr 2025 · 15 min de lectura
Infraestructura en la nube

Infraestructura como código multinube con Terraform: lecciones aprendidas

Mejores prácticas para gestionar infraestructura en AWS, GCP y Azure con Terraform, incluidas la gestión del estado, los módulos y la integración con CI/CD.

abr 2025 · 14 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Ajuste fino de LLM para aplicaciones empresariales: guía práctica

Guía integral para el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran tamaño en tareas de dominios específicos, que incluye la preparación de datos, las métricas de evaluación y las estrategias de despliegue.

abr 2025 · 19 min de lectura
Desarrollo de producto

El marco de iteración: cómo lanzar rápido sin romper nada

Un marco probado para la iteración rápida de productos, el despliegue continuo, las feature flags y la toma de decisiones basada en datos, utilizado por las principales empresas tecnológicas.

abr 2025 · 11 min de lectura
Ingeniería de datos

Analítica en tiempo real con Kafka, Flink y ClickHouse

Arquitectura e implementación de pipelines de datos en streaming para analítica en tiempo real, capaces de procesar millones de eventos por segundo con una latencia inferior a un segundo.

mar 2025 · 17 min de lectura
Infraestructura en la nube

Kubernetes en producción: seguridad, monitoreo y optimización de costos

Estrategias de despliegue de Kubernetes probadas en producción que abarcan service mesh, observabilidad, escalado automático y mejores prácticas de infraestructura como código.

mar 2025 · 16 min de lectura
Ingeniería de datos

Cómo construir un lago de datos sin servidor en AWS: S3, Athena y Glue

Guía completa para diseñar un lago de datos escalable y rentable con servicios de AWS, con pipelines ETL automatizados y capacidades de analítica en tiempo real.

mar 2025 · 16 min de lectura
Desarrollo de producto

Cómo construir MVP con estrategias de desarrollo centradas en la IA

Cómo aprovechar herramientas de IA, plataformas no-code y frameworks modernos para lanzar MVP listos para producción en semanas, no en meses. Lecciones de más de 50 lanzamientos exitosos.

mar 2025 · 12 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Por qué su agente de programación con IA se sale del guion, y cómo solucionarlo

Cómo el desarrollo guiado por especificaciones convierte a los agentes de IA impredecibles en fábricas de software fiables mediante orquestación determinista, ejecución acotada y evaluación automatizada.

feb 2025 · 12 min de lectura
Arquitectura

Patrones modernos de computación distribuida: de la teoría a la práctica

Explore patrones de arquitectura de sistemas distribuidos como MapReduce, los modelos de actores, event sourcing y CQRS, con ejemplos de implementación reales.

feb 2025 · 24 min de lectura
Ingeniería de datos

Optimización de Apache Spark en AWS EMR para procesar datos a escala de petabytes

Análisis en profundidad del ajuste de rendimiento de clústeres de Spark en EMR, la gestión de memoria, las estrategias de particionamiento y las técnicas de reducción de costos para procesar conjuntos de datos masivos.

feb 2025 · 18 min de lectura
IA y aprendizaje automático

Despliegue de LLM en producción con AWS Bedrock: guía completa

Aprenda a diseñar la arquitectura, desplegar y escalar modelos de lenguaje de gran tamaño en producción con AWS Bedrock, con las mejores prácticas de optimización de costos, seguridad y rendimiento.

ene 2025 · 13 min de lectura
Desarrollo de producto

Ingeniería para el crecimiento: cómo construir software desde el MVP hasta la Serie A y más allá

Una guía completa de estrategia técnica y decisiones de arquitectura en cada etapa de una startup: MVP, pre-seed, seed y Serie A. Aprenda qué construir, qué posponer y cómo escalar con inteligencia.

ene 2025 · 20 min de lectura
IA y aprendizaje automático

vLLM e inferencia paralela: cómo escalar el servicio de LLM a producción

Análisis en profundidad de la arquitectura de vLLM, el procesamiento continuo por lotes (continuous batching), PagedAttention, el paralelismo de tensores y técnicas avanzadas para servir modelos de lenguaje de gran tamaño a escala con un rendimiento y una latencia óptimos.

ene 2025 · 18 min de lectura
Arquitectura

Códigos de borrado en el almacenamiento distribuido: matemáticas, implementación y compensaciones

Exploración completa de las técnicas de códigos de borrado (erasure coding), los códigos Reed-Solomon, la eficiencia del almacenamiento, las matemáticas de la tolerancia a fallos y su implementación práctica en sistemas como HDFS, Ceph y S3.

ene 2025 · 22 min de lectura

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