تعاقد مباشر مع العميل بنموذج «المدير التقني كخدمة» (CTO-as-a-Service). حزمة تطوير برمجيات (SDK) للمطوّرين لإخفاء البيانات الشخصية ورصد النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ومراقبتها، صُمّمت لدعم الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. وهي طبقة داعمة للامتثال للمؤسسات العاملة في ظل قانون حماية البيانات الشخصية (PDPA)، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وأطر حماية البيانات الخاصة بكل قطاع. تقود Bayseian تصميم البنية التقنية، وتطوير نموذج التعرّف على الكيانات المسمّاة (NER)، وتصميم واجهة المستخدم وتجربته، والبحث. الحالة: قيد التشغيل الفعلي في بيئة الإنتاج (كما في يوليو 2026).
المشكلة
واجهت فرق المؤسسات التي تتبنّى النماذج اللغوية الكبيرة فجوة حرجة: لم تكن هناك أدوات جاهزة للإنتاج لإخفاء البيانات الحساسة قبل وصولها إلى واجهات برمجة تطبيقات النماذج، أو لمراقبة البيانات التي تجري معالجتها. ونتيجة لذلك، كانت فرق الامتثال تمنع تبنّي الذكاء الاصطناعي.
كيف بنيناه
تعمل Bayseian بنموذج «المدير التقني كخدمة»، فتقود تصميم البنية التقنية، وتطوير نموذج NER، وتصميم حزمة SDK. وتوفّر المنصة اكتشاف البيانات الشخصية وإخفاءها على مستوى واجهة برمجة التطبيقات، مع لوحة لرصد النماذج اللغوية الكبيرة تتيح سجلات التدقيق وتقارير الامتثال.
ما الذي تغيّر
Enprivacy قيد التشغيل الفعلي وتخدم عملاء من المؤسسات في جنوب شرق آسيا وأوروبا (كما في يوليو 2026)، وتساعد الفرق على الحدّ من المخاطر التنظيمية لتبنّي الذكاء الاصطناعي. وتتكامل حزمة SDK بسرعة وتدعم سير عمل الامتثال المستمر.
