Relación directa con el cliente, en modalidad de CTO como servicio (CTO-as-a-Service). SDK para desarrolladores de ocultación de datos personales (PII) y observabilidad de LLM, creado para respaldar el uso seguro de la IA en las empresas. Una capa de apoyo al cumplimiento para organizaciones que operan bajo la Ley de Protección de Datos Personales de Singapur (PDPA), el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y marcos de protección de datos específicos de cada sector. Bayseian dirige la arquitectura, el desarrollo del modelo de reconocimiento de entidades nombradas (NER), la UI/UX y la investigación. Estado: en producción y operativo (a julio de 2026).
El problema
Los equipos empresariales que adoptaban LLM enfrentaban una carencia crítica: no existían herramientas listas para producción que ocultaran los datos sensibles antes de que llegaran a las API de los modelos, ni que permitieran supervisar qué datos se estaban procesando. Como resultado, los equipos de cumplimiento bloqueaban la adopción de la IA.
Cómo lo construimos
Bayseian actúa como CTO como servicio y dirige la arquitectura, el desarrollo del modelo NER y el diseño del SDK. La plataforma ofrece detección y ocultación de PII en la capa de API, con un panel de observabilidad de LLM para registros de auditoría e informes de cumplimiento.
Qué cambió
Enprivacy está en producción y presta servicio a clientes empresariales en el Sudeste Asiático y Europa (a julio de 2026), lo que ayuda a los equipos a reducir el riesgo regulatorio de adoptar la IA. El SDK se integra rápidamente y respalda flujos de trabajo de cumplimiento continuos.
